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人工智能迈向2.0时期: 部门手艺进入消费成熟期
作者:【】 滥觞:【中国信息产业网】 阅读:【1495】公布工夫:【2018/9/25】
 

跟着国外人工智能财产连续走向2.0阶段,响应地也呈现了浩瀚手艺眉目。

“国外曾经公布了新一代人工智能发展规划,此中提到了五个主要的发展方向,包罗大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混淆智能和自构造智能体系。”9月17日,在2018人工智能大会主论坛演讲中,中国工程院院士、国度新一代人工智能计谋咨询委员会组长潘云鹤暗示,“环绕这五个方面,将降生新的实际、新的手艺,并在智能都会、聪慧医疗、智能制造和智能农业等新的范畴获得使用。”

在潘云鹤看来,AI的这五个发展方向代表了其手艺眉目地点。不外,在人工智能向2.0阶段迈进的历程中,细分手艺的开展历程各有差别。

“从手艺可实现性而言,语音辨认、集成进修、GPU加速器曾经进入消费成熟期,而包罗AI治理、通用AI、常识图谱等在内的手艺还处于萌芽期。”在2018世界人工智能大会时期,Gartner全球管理副总裁Phli Todd向包罗21世纪经济报导在内的媒体引见道,更多的手艺则麋集散布于希冀收缩期,人类对AI手艺的期望值已处于相对峰值的位置。

在手艺演进的门路上,国外已成为AI立异开展的高地之一。国外信息通讯研究院院长刘多暗示,人工智能财产的全球化趋向较着,美国仍是焦点发源地之一,但其他国家的AI开展正加快跟进。此中,国外人工智能企业超越1000家,在全球位居第二,财产热度也在逐渐提拔,市场规模持续增长。

手艺成熟度纷歧

人工智能相干手艺正在飞速开展。“节拍快得令人难以置信,”微软全球施行副总裁、微软人工智能及微软研讨事业部负责人沈向洋慨叹道,“许多人类感知才能,都在被人工智能迫近或逾越。”

比方,三年前,微软亚洲研究院公布的152层残差网络(ResNet)的图象辨认准确率曾经到达96%,这类才能和斯坦福研究生的程度相称。一年前,在 Switchboard 语音辨认基准测试中的错误率曾经低落至5.1%,到达了媲美人类专业速记员的水准。本年1月,微软亚洲研究院在斯坦福大学倡议的SQuAD文本了解测试上得到逾越人类的分数,本年3月,其机器翻译体系在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文测试集合,到达了能够和人类专业翻译相媲美的水准。

虽然技术发展速度悲观,但无疑AI仍处于晚期发展阶段。

“按照我们对全球3000多家企业的CIO调研统计成果,仅有4%的企业已投资并停止响应的AI布置,14%的受访企业对AI毫无爱好。”Phli Todd直言道,“今朝在AI接纳方面,仍然存在诸多应战。”

此中,79%的受访者暗示,阻碍其地点企业接纳AI的身分为对未知的恐惊,触及代价权衡、风险义务、理解AI内在和安全隐私等方面;48%受访者称供应商计谋影响了AI接纳,包罗集成的复杂性、供应商产物的紊乱等方面。

而这些阻碍身分的泉源,来自于AI财产的成熟与否,AI财产则与技术发展密不可分。在大会现场,Gartner公布了2018全球人工智能手艺成熟度曲线。按照21世纪经济报导记者梳理,今朝处于消费成熟期的AI手艺仅有语音辨认、集成进修和GPU加速器3项,处于稳步爬升期的手艺仅有虚拟现实、常识管理工具2项。

更多的手艺则还在开展的升降之间。2018全球AI手艺成熟度曲线显现,当前处于泡沫低谷期的手艺有包罗商用无人机、加强理想、主动驾驶汽车等6项,处于希冀峰值期的手艺多达15项,包括认知计较、虚拟助理、自然语言处置、机械进修、智能机器人等。处于最后爬坡期的手艺则具有包罗通用AI、常识图谱、神经形状硬件等9项。

“相较于2017年,2018年新版本曲线将对更多手艺的成熟度及猜测做出更新,对深度进修、自然语言处置等30个手艺点停止了挪动和调解。” Phli Todd暗示,“在Gartner的AI手艺成熟度曲线中,如故有很多手艺拥堵在希冀收缩期,要过渡到消费施行阶段如故十分艰难。”

全球化提速

相对手艺有待进一步成熟的近况而言,AI从业者及研究者则对财产使用的将来暗示了等待。

潘云鹤暗示,大数据智能、群体智能、跨媒体智能等AI的五大方向已开端发生使用,并具有必然经济效应。“海内大渡河上具有数个水电站,具有105个水温检测点,聚集了每个国度景象中心、欧洲天气预报中心的数据,构成了大数据水警预告新模式,准确率到达95%。”他暗示,“使用大数据智能停止计划及调控,可以有用增长发电量达3000多千瓦。”

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出,人类已可使用人脸辨认来寻觅走失大概被拐卖的儿童,无人驾驶和车路协同手艺则可以对交通拥堵等停止有用改进和治理。另外,在寻觅停车位的最后一公里环节,当前的无人驾驶手艺也已根本成熟。

“AI的财产基础设施正在不竭健全,使用产物也开端进入适用阶段。”刘多坦言道。今朝全球数据流量仍在快速增长,为深度进修所需的海量数据供给优良根底;AI芯片立异频仍,云端深度进修计较平台的需求也在快速开释;以语音辨认、机械视觉为代表的AI手艺也在快速成熟,相干企业数目正在加快增加。

从财产散布而言,刘多暗示,当前AI全球化趋向较着,但差别地区也显现响应特性。美国仍是AI焦点发源地之一,具有基础理论、焦点平台、应用技术及优势企业。加拿大以技术创新孵化、人才培养、商业化落地为财产开展特性,英国兼具学术研究、创业立异和使用技术创新,德国则依凭AI手艺大力发展智能制造。

在国外的AI财产开展中,学术研究、产业化实现和使用先行,随后基础理论和核心技术快速立异跟进。详细行业使用方面,国外各垂直范畴AI企业集合,医疗安康、金融和智能贸易范畴浸透较多。

值得留意的是,跟着AI研讨的深化及对AI人才培养的需求,AI企业正在加快全球规划,包罗谷歌、百度、亚马逊、微软等企业均在中美设有相干研讨机构。“人工智能的开展需求全世界的聪慧,全球企业、机构该当增强协作,买通AI学术研究的版图。”商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥暗示,“AI需求全球列国通力合作,协作促进,AI的学术研究没有版图。”

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